喜报｜我院欧阳资生教授领衔的“双一流”高水平教材建设项目《金融计量学：基于R和Python》出版发行
（供稿人：欧阳资生、阳旸、马倚虹）2023年2月，我院欧阳资生、阳旸和马倚虹三位教师合作编著的教材《金融计量学：基于R和Python》在中国人民大学出版社出版，全国新华书店公开发行，当当、淘宝、天猫等线上平台均已上架。该教材系中国人民大学出版社推出的新编21世纪金融学系列教材、beat365“双一流”高水平教材建设项目研究成果。
金融计量学是一门对金融数据进行统计分析和计量建模的课程。作为连接金融理论和实证证据的桥梁，金融计量学在现代金融学中处于重要地位，它可以用于检验经济学假说和金融理论，解释金融现象，并对金融市场行为建模和预测。如今，金融计量学以其能快速有效地将金融理论、方法和数据结合起来，已成为本科生和研究生掌握金融计量的有效工具。
作者编写本教材的初衷是通过自己多年的教学与科研经历，有感于一方面金融计量理论与方法在迅速发展的同时，金融学相关专业学生却存在金融计量理论缺失和实证分析能力不足的短板，另一方面目前市面上金融计量学教材多基于Eviews软件编写，缺乏一本借助计算机编程来分析金融数据的教材。近年来，随着大数据分析技术的发展，金融量化分析方法发展很快，因此，作者也因应形势，在教材中采用R和Python 两种语言进行编程。
本教材在内容上以金融时间序列分析、金融空间计量、分位数回归、大数据金融为主线展开。具体包括金融时间序列的线性模型、协整与向量自回归模型、GARCH族模型、Copula与金融计量、金融风险计量模型及其应用、极值事件与金融风险计量模型、分位数回归与金融计量、空间计量方法与金融计量、机器学习与金融计量、金融文本挖掘与金融大数据计量等。
与目前大部分金融计量学教材相比，本书具有如下四个特点：一是强调课程思政，融合思政元素；二是做到课程内容前沿，教材将金融文本挖掘和机器学习方法等前沿内容纳入其中；三是教材学习的可模仿性和可操作性，教材上所有案例和专题的数据和程序均可下载使用，便于使用者模仿学习和操作。四是新形态数字化呈现，通过二维码，嵌入案例、实操视频和专题文献。
本课程学习的基本目标是学习金融计量的理论与方法，高阶目标是增强学术研究能力和提高思想政治素质。具体来说要实现三个目标。第一，学习金融计量的基本理论与方法，具备较为系统的金融计量知识框架。第二，增强学术研究能力。教材内容中每一章均设置专题栏目，帮助学生注重将知识学习与研究能力相结合，帮助学生学习了解学术研究的基本规范，夯实研究基础，并运用所学的研究方法开展与课程相关的金融前沿和实际问题研究。第三，提高思想政治素质。在教材的编写过程中，作者将中国金融改革发展和应对各类金融危机事件取得的成就融入教材之中，并以此切入开展课程思政，培养学生成为有责任担当，有正确的世界观、价值观、人生观，对国家和社会有用的人才。
本教材可作为金融学、经济学、统计学等专业高年级本科生和相关专业的研究生教材，亦可作为相关领域研究人员的参考书。对于希望进一步加强对金融数据和当今金融市场理解的研究人员以及金融、商业和经济领域的从业者，该教材也是极佳的选择。
作者简介
欧阳资生，beat365“潇湘学者”特聘教授，二级教授，博士生导师；享受国务院政府特殊津贴专家，教育部高等学校金融学类教学指导委员会委员，湖南省学科带头人，《统计研究》编委。主要研究方向为：金融风险管理、金融科技与金融统计。
阳旸，beat365副教授、博士。研究方向：金融管理与金融计量。
马倚虹，beat365金融系讲师、博士。研究方向：金融风险与机器学习。